5 Cách Anh Em Đang Xài Second Brain + AI
Tối nay tôi ngồi cafe online với anh em CxO AI Automation Club (nhóm kín), mỗi người chia sẻ một góc về cách họ đang xài Second Brain + AI trong công việc thật.
Recap lại để ai không dự được vẫn nắm được mấy cái hay, và cũng tự lưu để mình đọc lại sau.
Mới bài trước đó tôi đăng thì mọi người cho là lý thuyết, nhưng trùng hợp là vừa có buổi chia sẻ thực tế từ các thành viên trong nhóm đang ứng dụng ra sao. Buổi chia sẻ tới 3 tiếng đồng hồ & có nhiều thông tin nhạy cảm nên không thể kể hết, nhưng tôi sẽ cố gắng recap các điểm có thể chia sẻ bên dưới nhé.
1. Đừng làm nô lệ cho framework người khác
Mr. Lễ có kinh nghiệm xài Obsidian 3 năm, mở màn bằng quan sát này tự nhận: lỗi lớn nhất của anh ấy là từng quá phụ thuộc vô khung mẫu cứng nhắc của người khác.
Ảnh chia ghi chú làm 2 loại:
Ghi chú nháp: thứ nhặt từ internet (wiki, code mẫu, paste tạm). Dữ liệu thô, để lâu không xử lý thì thành rác.
Ghi chú vĩnh viễn: cái bạn tự tư duy và viết lại bằng lời của mình.
Điểm tôi tâm đắc: ảnh KHÔNG bắt AI viết hộ. Ảnh dùng AI (qua Telegram bot) làm “người thẩm vấn”, AI đặt câu hỏi ngược lại để ép ảnh phải suy nghĩ và tự tổng hợp câu trả lời.
Quy tắc tối giản của ảnh: mỗi ghi chú mới phải nối với ít nhất một ghi chú cũ, để tạo ra mạng lưới tri thức thực sự.
--> Đây đúng y cái giai đoạn 2 (tổng hợp + tăng cường) tôi nói bài trước: AI làm verifier, không làm writer.
2. AI không chỉ để hỏi, AI còn là đôi tay kỹ thuật số
Anh Nguyên Leon thì đẩy AI lên một bước: biến nó từ máy hỏi-đáp thành một Agent biết thực thi.
Quy trình ra lệnh từ xa của ảnh:
Chat với con bot Telegram (ảnh đặt tên “Tiểu Minh Khuê”) --> máy tính ở nhà bật 24/7 nhận lệnh (qua Antigravity) --> tự chạy code, tạo file ghi chú, trích xuất dữ liệu --> đồng bộ vô Obsidian.
Nó hay ở chỗ này: dành cho người hay đi lại. Đang ngồi quán cũng tạo được biên bản họp, soạn SOP, lưu ý tưởng đột xuất chỉ bằng vài dòng chat điện thoại, khỏi mở laptop.
Đây không còn là chuyện lưu trữ. Là chuyện điều khiển.
3. Metadata và Index để AI không lạc trong biển dữ liệu
Mrs. Chinh nói khúc này hơi kỹ thuật mà rất hữu ích.
Muốn AI truy xuất nhanh, đúng, lại rẻ token thì cấu trúc dữ liệu đầu vào là yếu tố sống còn. Chị làm 2 lớp:
YAML Frontmatter (metadata): gắn nhãn ở đầu mỗi file (ngày, tag, trạng thái, dự án). AI hiểu ngay bối cảnh mà khỏi phải đọc hết nội dung file.
File Index (bản đồ thư mục): thay vì bắt AI quét cả ngàn file để tìm, hệ thống kêu AI đọc bản đồ trước, biết thông tin nằm thư mục nào rồi mới đi thẳng vô đó bóc tách.
Chị chia data làm 4 không gian rõ rệt: Dự án (Project), Vận hành (Operation), Con người (People), Kho tri thức (Knowledge Space).
Hôm trước trong bài Agent Skill tôi cũng có nói ý liên quan metadata, có thể đọc lại:
4. Use case Sale: AI đề xuất hành động dựa trên dữ liệu lịch sử
Anh Hoàng làm Sale/Marketing ngành linh kiện máy tính. Workflow của ảnh tóm tắt như sau:
AI tự quét dữ liệu tồn kho và lịch sử nhập hàng của các đại lý. Mỗi sáng 9h, hệ thống gửi thông báo kiểu: “Hôm nay nên gặp đại lý A, chào mức giá B, vì họ đã 2 tuần chưa nhập hàng và đây là mức giá cạnh tranh nhất theo lịch sử của họ.”
Mấy hôm tiếp khách về muộn người mệt do hôm trước say quá, hệ thống vẫn tự soạn báo giá, nhắc việc, gửi báo cáo đúng bối cảnh.
Cái này tôi thấy đáng học: AI không thay anh đi gặp khách, không quyết thay anh. Nhưng nó rút ngắn khoảng cách giữa “có data” và “biết phải làm gì với data đó”.
5. Đừng xây hệ thống cho 10.000 người khi chưa phục vụ nổi chính mình
Khúc này tôi với Đạt và vài anh em khác có nói góp vô, và cũng là cái tôi tâm đắc nhất.
Dân giỏi kỹ thuật hay mắc một bệnh: sa đà tối ưu hệ thống cho quy mô lớn (scalability) mà quên mất mục tiêu thực tế ngay trước mặt.
Đừng mơ hệ thống quản trị cả tập đoàn. Cứ bắt đầu từ nỗi đau nhỏ nhất.
Ví dụ Mrs. Chinh chia sẻ trong buổi: Morning Briefing. Thay vì tốn 1 tiếng mỗi sáng lục lọi dữ liệu các nguồn, chị xài Windows Task Scheduler (công cụ cũ rích mà work) lập lịch cho AI tự động quét Excel, Slack, Obsidian.. tạo ra một bản tóm tắt công việc ngay khi chị vừa mở máy.
Câu tôi nói trong buổi đó: cứ cả gan đặt mấy câu hỏi lớn cho AI. Đừng để mấy giới hạn về kỹ thuật hay bảo mật ngăn mình bắt đầu giải quyết nỗi đau sát sườn nhất.
Nói thì nói vậy chứ nhìn kỹ..
Nghe 5 người chia sẻ thì nghe có vẻ ngon vậy chứ mấy cái này hổng phải setup một buổi là chạy đâu. Anh em trong club vọc cả tháng trời, sai lên sai xuống mới ra được.
Và quan trọng nhất: mấy người làm được vì đã có nền domain vững và đã rèn First Brain rồi. Bê nguyên xi về xài mà chưa có nền thì cũng tạch.
Cái insight có chia sẻ thêm khi mở rộng chương trình The Board of Advisors thành BoA 15 days challenge để mọi người có thời gian tích luỹ như một second brain cho chủ Doanh Nghiệp.
Second Brain khi ghép với AI, nếu xây đúng, sẽ chuyển vai trò. Từ chỗ là cái kho ghi nhớ thụ động, nó thành cái mà anh em trong buổi gọi là Hội đồng cố vấn (Board of Advisors) cho riêng mình. Đóng vai CFO khi chất vấn lại mấy dự án viển vông của bạn. Đóng vai CBDO khi đề xuất hành động dựa trên dữ liệu lịch sử và còn nhiều vai trò khác khi mình tích luỹ mỗi ngày một chút dữ liệu qua các cuộc hội thoại với AI.
Quan trọng hơn là chuyển dịch của chính người dùng: từ vai người ghi chép nhặt nhạnh.. sang vai người ra lệnh (commander).
… tạm kết ở đây …
Anh em đang xài Second Brain theo cách nào? Còn cất giữ thụ động hay đã chuyển sang điều khiển nó? Comment chia sẻ nhé :))
#voquoccuong #cuonghoaai #secondbrain
Link tóm tắt chi tiết cuả cộng đồng tại đây:
Bài viết đăng lần đầu trên Substack →
